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信息工程系

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大数据专业

2018/3/30    来源:    作者:  浏览次数:2174

专业特色:本专业是服务地方经济社会发展,具有良好的职业素质和文化修养,掌握互联网大数据分析相应岗位必备的基础知识和专门知识,具有较强的云计算储存能力,数据分析,网络安全管理与产品策划等能力,能从事如何应用大数据的分析技术有效的解决现实经济问题,如何挖掘对于管理决策发挥重要价值的信息,旨在培养当前社会各行业对大数据与互联网经济需求的高端复合型人才。

主干课程:数据库基础、JAVA 基础、Oracle 数据库、网页前台技术、金融、商务数据挖掘、软件测试、Android 技术、信息处理技术、JAVA 高级程序设计、大数据可视化、云计算概论、数据结构、Hadoop 核心技术等课程。

初次就业岗位:主要面向电子商务、市场营销、互联网等与大数据应用相关的企业,以及政府数据中心,医药和银行、金融机构等需要收集处理高质量的事业单位。

发展就业岗位:数据规划师、数据工程师、数据架构师、数据分析师、ETL研发、Hadoop开发、可视化(前端展现)工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、数据科学研究、企业数据管理、数据安全研究等。

专业建设分析

大数据产业的发展,对大数据人才提出了新的需求,国内各高校在积极进行大数据学术研究的同时,也开始考虑将大数据相关课程纳入培养体系,以满足社会对大数据人才的需求。由于互联网的发展,各行各业的信息都呈爆炸式增长,大数据技术也应与各行各业有机结合。普开数据提供的大数据学科方向的课程体系与学生培养方案主要针对应用型大学。应用型大学培养的是具有较强社会适应能力和竞争能力的高素质应用复合型人才。它要求各专业紧密结合地方特色,注重学生实践能力,培养应用复合型人才,从教学体系建设体现“应用”二字,其核心环节是实践教学,其主要任务是将科学知识应用于工作实践,对已有的科学知识与技术进行创新并直接应用于社会生产活动来创造经济价值,而学术型人才的与技能型人才相比,对掌握基础知识的要求较高,强调知识体系的全面性、系统性和科学性。需要学生掌握深厚的专业理论知识,同时还要提高自身的科学创造力和二次开发能力因为大数据目前还不作为一个单独的学科来进行建设,因此主要是针对不同专业开展大数据方向的教学工作。

人才培养目标与定位

针对行业现状与时代发展要求,以扎实理论为基础,以实用价值为导向,培养时代所需要的高层次、复合型人才;坚持交叉学科学习与案例教学,通过和企业界交流与合作,利用丰富的社会化资源,培养具有大数据思维方式的企业管理和技术人才。在坚持理论和实践结合,业务和技术结合的基础上,侧重培养学生从原始数据中洞察新的市场和预测分析能力,

通过企业级案例分析和实战项目练习,培养学生大数据平台建设、分析和解决方案的能力,让学生成为能够广泛运用数据分析手段管理和优化企业运营的大数据人才。

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